【亚洲必赢娱乐场】从编程语言和算法的角度,人工智能简史

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事在人为智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的肩膀上“鉴以往、知将来”)亚洲必赢娱乐场 3

人工智能简史(跟着图灵、冯?诺依曼、香农、Simon等人工智能先驱重走人工智能之路,站在前任的肩膀上“鉴以往、知以后”)亚洲必赢娱乐场 4

全书从编程语言与算法的角度回想人工智能的历史,对比标准。

全书从编程语言与算法的角度回看人工智能的野史,相比正式。

看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没有对作者的牵线,亚马逊(亚马逊(Amazon))官网上有,不是做科研的。

看内容有点像科研工小编、人工智能前沿从业者写的。电子书中向来不对作者的牵线,亚马逊官网上有,不是做科研的。

最终两章是几位紧要的物理学家的简史,我主旨略过了。

说到底两章是几位主要的地法学家的简史,我基本略过了。

完整评价3星,有局部参考价值。

全体评价3星,有一对参考价值。

以下是书中一些情节的摘要:

以下是书中有些情节的摘要:

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是切实可行世界与虚拟世界最重大的一个遥相呼应,可以说香农的天才考虑建立了切实可行与虚拟之间的一个大桥。#197

1:电路系统的“开”和“关”,对应二进制的“1”和“0”。那就是现实世界与虚拟世界最重大的一个相应,可以说香农的天才考虑建立了具体与虚拟之间的一个大桥。#197

2:在小编看来,纽厄尔生平钻研的“人类思想的真面目”,正是人工智能最难和最实质的课题!#224

2:在作者看来,纽厄尔终身钻研的“人类思维的本质”,正是人工智能最难和最本色的课题!#224

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创设了人工智能的重中之重门户:符号派。符号派的艺术学思路称为“物理符号系统假说”,简单明了就是:智能是对符号的操作,最原始的记号对应于物理客体。#232

3:Simon和纽厄尔双剑合璧,创设了人工智能的第一门户:符号派。符号派的艺术学思路称为“物理符号系统假说”,不难明了就是:智能是对符号的操作,最原始的标记对应于物理客体。#232

4:世界围棋季军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的档次,可以说是大大地超越了俺们人类的想像。”#287

4:世界围棋亚军常昊评论AlphaGo的围棋水平:“它现在的档次,可以说是大大地高于了我们人类的想像。”#287

5:人类思维棋类难点的主旨智慧就是找到高招,而找到高招的重大就是推算出若干步之内无论对方怎么回复,本方都处在局面变好的情态。转换来国际象棋程序编程,要旨都必须有两局部:博弈搜索和层面评估。#306

5:人类思想棋类难题的中坚智慧就是找到高招,而找到高招的要紧就是推算出若干步之内无论对方怎么回答,本方都地处局面变好的态度。转换来国际象棋程序编程,焦点都不可以不有两有的:博弈搜索和范围评估。#306

6:纽厄尔、Simon和John·肖发展的Alpha-Beta算法可以从查找树中删去分外大的局地而不影响最终结果。它的着力思想是,借使稍微着法将团结引入了很差的层面,那些着法的富有继续着法就都休想继续分析了。#315

6:纽厄尔、Simon和John·肖发展的Alpha-Beta算法可以从寻找树中删除优秀大的一部分而不影响最后结果。它的为主考虑是,假如有些着法将协调引入了很差的局面,那一个着法的享有继续着法就都并非继续分析了。#315

7:汤普森的另一大进献是她整理的残局库,他在20世纪80年间就起来转变和仓储棋盘上剩四至五子的所有符合规则的残局。一个典型的五子残局,比如王双象对王单马,包括总数121万个规模。电脑使用那么些残局数据库,可以把每个残局走得相对完美,就像上帝一样。#327

7:Thompson的另一大进献是他整理的残局库,他在20世纪80年代就开始变化和储存棋盘上剩四至五子的享有符合规则的残局。一个超人的五子残局,比如王双象对王单马,包括总数121万个范畴。电脑使用这么些残局数据库,能够把每个残局走得相对完美,就如上帝一样。#327

8:最后兑现克制人类国际象棋世界亚军之梦、取得人机大克服利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,大旨是来源于中国青海地区的许峰雄、莫里·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

8:最后兑现征服人类国际象棋世界季军之梦、取得人机大克制利的是IBM的“深蓝”(DeepBlue)团队,主旨是来源于中国吉林地区的许峰雄、莫里·坎Bell(MurrayCambell)和乔·赫内(Joe Hoane)。#338

9:依据DeepMind集团在《自然》杂志上刊载的篇章,AlphaGo这一个系统重点由以下多少个部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前范围,预测下一步的走棋。(2)疾速走子(Fastrollout)。(3)估值互联网Value
Network),给定当前范围,推断是白胜仍然黑胜,给出输赢的几率。(4)蒙特卡罗树找寻(Monte
Carlo Tree Search,MCTS),把以上3个部分连起来,形成一个总体的系统。#381

9:按照DeepMind集团在《自然》杂志上登载的文章,AlphaGo那几个种类首要由以下多少个部分组成。(1)策略网络(Policy
Network),给定当前规模,预测下一步的走棋。(2)神速走子(法斯特rollout)。(3)估值网络Value
Network),给定当前规模,推测是白胜仍旧黑胜,给出输赢的几率。(4)蒙特卡罗树摸索(Monte
卡尔o Tree Search,MCTS),把上述3个部分连起来,形成一个完好无缺的系统。#381

10:据估摸,单机上采纳“火速走子”的对弈程序,已经拥有了围棋三段左右的水准。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

10:据臆度,单机上选取“快捷走子”的对弈程序,已经拥有了围棋三段左右的品位。而“估值互联网”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395

11:二零一四年,谷歌(Google)花4亿法郎收购DeepMind公司时,DeepMind公司也就是刚刚在《自然》杂志刊出了一篇利用强化学习算法玩计算机游戏杂文的小商店,很多人都不清楚为何这家商店值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才开端相信佩奇和布林的高见。#513

11:二〇一四年,谷歌(谷歌(Google))花4亿法郎购回DeepMind集团时,DeepMind公司也就是刚刚在《自然》杂志登载了一篇利用强化学习算法玩总计机游戏随想的小店铺,很多个人都不清楚为何这家集团值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后,人们才起来相信佩奇和布林的远见。#513

12:在列国通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5方可落成近似99.2%的正确率。这一系统后来被美利坚合众国的银行周边用于支票上数字的辨别。#527

12:在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上,LeNet-5足以高达近似99.2%的正确率。这一种类后来被美利坚合众国的银行周边用于支票上数字的辨别。#527

13:事实申明,12个NVIDIA集团的GPU可以提供一对一于2000个CPU的深浅学习品质。此后,London高校、吉隆坡高校以及瑞士联邦人工智能实验室的研商人口纷繁在GPU上加紧其深度神经网络。#547

13:事实注明,12个NVIDIA公司的GPU可以提供一对一于2000个CPU的吃水学习质量。此后,London高校、孟买高校以及瑞士联邦人工智能实验室的探讨人士纷纭在GPU上加快其深度神经网络。#547

14:二零零六年,ImageNet项目落地了——那是一个带有1500万张相片的数据库,涵盖了22000种物品。这么些物品是基于寻常塞尔维亚共和国语单词进行分类社团的,对应于大型法语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

14:二〇〇九年,ImageNet项目落地了——那是一个包罗1500万张照片的数据库,涵盖了22000种物品。这一个物料是基于平常葡萄牙共和国(República Portuguesa)语单词举办归类协会的,对应于大型乌克兰语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专注于科学统计的言语具备更强的记号处理能力,很快成为人工智能领域的根本语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等创新体制,对接轨的Java、Python等语言有很大的震慑。#668

15:Lisp语言推出之后,因为比起Fortran那类专注于科学统计的言语具备更强的记号处理能力,很快变成人工智能领域的显要语言。同时,Lisp中的递归、垃圾回收等立异体制,对持续的Java、Python等语言有很大的影响。#668

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的第三个版本,那或者是全人类历史上拿汇编语言完毕的最了不起的小说。#690

16:汤普森用汇编语言形成了UNIX的率先个版本,那或者是人类历史上拿汇编语言已毕的最伟大的创作。#690

17:有人问:“你怎么着察觉有后天的程序员?”汤普森回答:“只看她们的豪情。你问她们做过的最有意思的主次是什么样,然后让他们讲述程序和它的算法,等等。#705

17:有人问:“你什么察觉有天然的程序员?”汤普森回答:“只看他俩的豪情。你问他们做过的最有趣的先后是怎么,然后让他俩讲述程序和它的算法,等等。#705

18:TensorFlow是谷歌(谷歌(Google))在二零一五年四月发表的深度学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的运算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)率领的谷歌大脑社团开发。#728

18:TensorFlow是谷歌在二〇一五年四月揭橥的吃水学习开源工具,Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着数据流图的演算,由杰夫·迪恩(Jeff
Dean,)率领的谷歌大脑协会开发。#728

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌(谷歌(Google))商家里面流传着诸多有关他有多厉害的耻笑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的末梢4位数字。”“当杰夫·迪恩网瘾时,他用MapReduce数羊群。”#734

19:因为杰夫·迪恩实在太厉害了,谷歌(谷歌(Google))公司内部流传着诸多关于她有多厉害的嘲谑,比如:“杰夫·迪恩的密码是圆周率的结尾4位数字。”“当杰夫·迪恩自闭症时,他用MapReduce数羊群。”#734

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式总结,它可以在不相同平台上机关运行模型,那么些平台包含手机、单CPU的PC和众八个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

20:TensorFlow的优势是支撑异构设备的分布式总计,它能够在不相同平台上活动运行模型,那几个平台包蕴手机、单CPU的PC和重重个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741

21:DENDRAL系统是首先个成功投入使用的专家系统,1965年由伊利诺伊香槟分校大学起头研发,1968年研制成功,它的功用是分析质谱仪的光谱,援助科学家判定物质的成员结构。#775

21:DENDRAL系统是率先个成功投入使用的专家系统,1965年由哈佛大学起头研发,1968年研制成功,它的功用是分析质谱仪的光谱,扶助地理学家判定物质的分子结构。#775

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的搜寻体验,同时,知识图谱的偌大知识库也得以和另别人工智能技术整合,比如达成规范的话音识别和机器翻译等。#850

22:利用知识图谱技术,谷歌大大优化了客户的搜寻体验,同时,知识图谱的庞大知识库也得以和其余人工智能技术整合,比如完毕规范的话音识别和机器翻译等。#850

23:要是你对人工智能有趣味,也足以商量一下和好的师承,从你的数学老师或微机老师初步追溯,很有可能你的元老也是老莱布尼茨。#1707

23:若是你对人工智能有趣味,也得以探讨一下协调的师承,从你的数学老师或电脑老师开头追溯,很有可能您的祖师爷也是老莱布尼茨。#1707

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